AI Engineer – Toegepaste AI & Ethische Innovatie

Bij Glowi streven we ernaar de wereld te laten stralen door innovatie en respect voor mensen. Als AI Engineer draag je hieraan bij door data-gedreven beslissingen mogelijk te maken die onze business units ondersteunen en bijdragen aan innovatieve én ethische AI-oplossingen.

In deze hybride rol werk je in het shared service center van Glowi, waar je jouw expertise inzet voor meer dan 7 business units en 450 medewerkers. Je bouwt mee aan AI-toepassingen en geavanceerde analytics-oplossingen die onze besluitvorming verbeteren en operationele processen stroomlijnen binnen een Microsoft-georiënteerde data-omgeving.

Daarnaast speel je een cruciale rol in ethische AI-initiatieven, waarbij je samenwerkt met academische partners aan een innovatief onderzoeksproject rond eerlijke en transparante AI-gestuurde HR- en rekruteringsprocessen. Dit is een unieke kans om toegepaste AI in een bedrijfscontext te combineren met impactvol onderzoek. Samen met academische en industriële partners help je bij het ontwerpen en implementeren van geavanceerde AI-oplossingen die de brug slaan tussen theorie en praktijk.

Jouw verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen om complexe bedrijfsproblemen op te lossen.
• Uitvoeren van geavanceerde data-analyses om inzichten te genereren en besluitvorming binnen Glowi te ondersteunen.
• Deployen van ML-modellen in productieomgevingen (bv. met Azure ML), met oog op schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om data science-oplossingen en onderzoeksresultaten af te stemmen op HR-behoeften.
• Bijdragen aan gebruikersonderzoeken en iteratieve testprocessen om AI-prototypes en oplossingen te valideren.
• Ondersteunen van ethisch AI-onderzoek door tools voor bias-mitigatie en eerlijkheid in AI-systemen te testen en verbeteren.
• Interactieve datavisualisaties analyseren en verfijnen om AI-beslissingen helder te communiceren naar stakeholders.
• De prestaties van AI-modellen monitoren en ervoor zorgen dat deze aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.
• Kennis en best practices delen met collega’s om de organisatiebrede expertise in data science te versterken.

• Master in Data Science, Computerwetenschappen, Statistiek of een gerelateerd vakgebied.
• Minstens 3 jaar ervaring in een data science-rol, met focus op het bouwen en implementeren van machine learning-modellen.
• Sterke kennis van Python en relevante libraries zoals pandas, scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.
• Hands-on ervaring met Azure ML of andere cloudgebaseerde ML-platformen.
• Goed inzicht in machine learning-algoritmen en statistische methoden.
• Ervaring met het creëren van relevante visualisaties of interactieve dashboards (bijv. Power BI).
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om samen te werken met zowel technische als niet-technische teams, in zowel Nederlands als Engels.
• Passie voor AI-innovatie met een focus op fairness en inclusiviteit.

Pluspunten

• Ervaring met ethische AI of bias-mitigatie technieken.
• Kennis van data governance en beveiligingsrichtlijnen.
• Microsoft-certificeringen zoals Azure Data Scientist Associate of Azure AI Engineer Associate.
• Ervaring in samenwerking met academische onderzoekers of onderzoeksprojecten is een sterke troef.

• Een hybride rol waarin je zowel bijdraagt aan innovatief onderzoek als waardevolle bedrijfsprojecten.
• Een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving met ruimte voor professionele groei.
• De kans om te werken met de nieuwste AI-tools en methodologieën.
• Een competitief salaris en aantrekkelijk voordelenpakket.